医疗人工智能企业的转型从2020年陆续开始。AI投资狂热消散后，幸存下来的实力企业握紧行业的头部位置，逐步构建起全方位AI赋能的数字医疗综合体。

医疗AI龙头企业科亚医疗在这场转型潮中走在最前端。

过去五年时间，这家企业已经拿下180多项专利，发布超过400篇行业重点期刊文章，亦将自己的人工智能产品落地于1100家医院。而在未来，它为自己规划出三个方案。

(资料图片仅供参考)

其一，围绕冠状动脉生理功能评估AI“深脉分数”进行横向拓宽，建设冠心病全病程智能化管理，用AI优化检查、规划、手术、随访等环节，形成细分赛道闭环。

其二，从冠脉产品线出发，将成熟的全病程智能化管理体系向心、脑、肺及影像等多个科室复制，在商业化最成熟的辅助诊断领域迅速铺设产线。

其三，由院内AI服务向云化AI服务扩展，与阿里、京东、微软中国等知名云计算科技公司合作，用“云+AI”赋能最需要资源支持的基层医疗。

三个方案共同绘制科亚医疗的AI生长路径，也帮助科亚医疗守住了龙头的地位。但宏观逻辑难以体会路径背后的价值，亦无法窥探企业隐藏在细节中的秘密。因此，我们还需对每条路径进行详细解析。

核心产品确立头部地位

科亚医疗的核心产品“深脉分数”是国内首款获得NMPA三类认证的基于深度学习的人工智能产品。与当年主流的影像AI作用方式不同，该AI用于冠状动脉生理功能评估，可快速判断冠脉狭窄是否会导致心肌缺血。

根据流程，冠心病相关疾病患者需要先通过冠脉CTA进行初筛，排除没有冠脉狭窄后，再对于初筛阳性患者进行进一步的有创ICA、FFR检查以及后续的PCI治疗，但单纯采用冠脉CTA的血管狭窄评估来进行初筛准确率并不高——有超过70%以上的初筛阳性患者实际并没有功能性缺血。对于这部分患者，有创的检查与治疗既增加了患者的医疗风险和负担，也造成了医疗资源的浪费。

“深脉分数”为医院提供了一种即使经验丰富的医生也无法提供的全新无创诊断方式，能利用无创的CTA进行CT-FFR评估，让患者无需接受二次检查，不会受到二次伤害，更不需要患者进入导管室接受有创冠脉造影。有效节省患者医疗支出（根据灼识咨询的资料，每位患者节省约7000元）。审评公告之中，国家药监局称其具备“具有显著的经济社会效益”。

科亚医疗深脉分数DVFFR

差异化的战略选择为科亚医疗避免了同质化竞争，亦帮助其率先进入了商业化流程。截止今年9月，“深脉分数”已通过北京市、河北省、山东省、浙江省、江苏省等11 省物价准入，营收实现数倍增长。相比于绝大多数医疗人工智能企业，这一速度快了至少一年。

FFR系列产品市场、物价准入流程跑的通及其临床价值受到市场认可后，大量同类公司加速了审评审批步伐，国内竞争快速升温。而在此时，科亚医疗先前布局的全球化市场准入已有结果。

今年4月，深脉分数DEEPVESSEL FFR通过美国食品药品监督管理局（FDA）的510（k）认证，正式在美国上市，成为全球首个同时拥有中国NMPA（2020年1月）、欧盟CE（2018年8月）、美国FDA三重认证的CT-FFR产品。这意味着，科亚医疗已将过去区域化的商业发展扩展至全球，再度与竞争对手拉开差异。

紧随政策的产线扩充

尽管中国、欧盟、美国三地CT-FFR市场合计数额足够大，但单一的产品线会承担诸如新技术替代、商业化进展不及预期、抢占市场份额失利等诸多风险。经济学常讲：“不要把鸡蛋放在同一个篮子里”，完成中国医疗人工智能市场准入后，科亚医疗便转变了打法，将产线的扩充纳入规划之中。

《健康中国2030规划纲要》要以人民健康为核心，在2030年实现人均寿命达79岁；《“十四五”全民健康信息化规划》要建健康医疗大数据资源要素体设、数字健康融合创新发展与“互联网+医疗健康”服务体系，均对居民的健康提出需求。这个过程中，社会需要可靠的生命科学技术与覆盖患者整个就医流程的信息及管理。

紧随政策需求，科亚医疗围绕筛查、诊断、治疗、随访构建的“诊-疗-访”体系，构建了一个满足患者心血管全就诊周期管理的系统。在这个系统中，科亚医疗不仅完成了人工智能辅助诊断工具的开发，还拿下了震波球囊等医疗器械，尽可以标准统一地完善整个流程，给予医生更高效的工作方式，优化患者的就医体验。

完成心血管全流程产品的开发后，科亚医疗着手将其AI能力迁移到其他场景。借助于已有的心脑血管AI模型训练、临床试验经验，打造“深脉灵析”。在短时间内变将其“诊-疗-访”体系由CT-FFR迁移至脑、肺等脏器，重新构造“智慧心，智慧脑，智慧肺”三个系列产品。

科亚医疗医学影像AI整体解决方案

智慧心系列产品采用人工智能技术对冠脉CTA进行分析，全自动完成冠脉重建、三维可视化各类病变检测、自动胶片排版打印，并输出结构化报告，将单一病例的后处理分析时间从传统后处理30分钟缩短到5分钟内，大幅提升临床诊断效率。

智慧脑系列产品包含了头颈部血管智能辅助诊断，脑出血智能辅助诊断，脑灌注智能辅助诊断三大功能模块，将深度学习技术应用于血管变异、动脉瘤、斑块及血管狭窄的检测与定量分析，脑出血灶的定位及精准定量分析，脑组织灌注参数评估，辅助诊断头颈部多种疾病，使诊断过程智能化、结构化、自动化，为临床医生提供准确、高效、便捷的辅助诊断工具。

智慧肺系列产品对人工智能技术进行了深度整合，只需针对一次胸部CT平扫数据进行分析，即可完成包含肺结节智能辅助诊断，肺炎智能辅助诊断，肋骨智能辅助分析，非门控钙化积分智能评估四大功能模块。最大程度提高工作效率，减轻医生负担，极大降低诊断误诊率和漏诊率，同时辅以结构化、定制化报告，满足科室、临床等不同场景需求。

“诊-疗-访”体系下的三大系列产品构建使得科亚医疗拥有了帮助中国上亿慢病患者辅助健康管理的能力，进一步拓阔其AI触及范畴，亦为健康中国建设提供有力支撑。

行至此时，科亚医疗已走完成了AI规模发展的前半程。但要充分将慢病管理能力落下去，它必须着手三级医院向基层医疗的转型，将AI交至更需要它的人民。

影像互联，赋能基层

相较于人力、设备完善的三级医院，基层医疗显然更需要医疗人工智能赋能。但目前主流的人工智能均为单病种AI，以全科、筛防为主要职能的基层医疗，难以负担起高额的AI购置成本。

如此背景，科亚医疗在着力解决基层医疗难题时，没有将思路局限于AI产品设计，去为基层医疗量身定制人工智能，反之押注县域医共体建设的大潮，将5G、AI、云、物联网等技术进行融合，为医共体中上级医院打造影像云平台，集中处理区域基层医疗生产的影像数据。

平台赋能下，科亚医疗此举打通了区域影像之间的信息壁垒，促进医疗资源共享、优化诊疗路径、提高诊断效率，使广大基层医疗机构在数分钟内即可获得对于患者疾病的精准评估，将“知未病”和“治未病”落地至基层。

AI上云的方式亦大幅提升了医疗AI的辐射半径与服务深度。如今，远在郊区的患者也能通过影像云平台的方式在基层医疗获得资深医生给出的影像分析结果，且可通过手机随时调取健康数据。基于这种模式，科亚医疗有能力在未来借助平台延伸服务范畴，最终实现辅助患者慢病管理。

把握医疗AI发展的大势

纵观科亚医疗发展全局，审评审批、融资、物价准入、全球生态拓展、区域影像云建设……几乎每一个环节，它都做到了先发制人，似乎有能力预知医疗AI的发展前景。

但唯物的世界依靠逻辑。每一次正确抉择的支持，都反映出企业对于临床需求及中国医疗政策发展的深刻理解。

与医疗AI相似的医疗信息化行业早已熟稔于理解政策并预测产品发展趋势，但仍处于生长期与认知期的人工智能赛道，从业者更专注于围绕医生需求进行研发，少有企业能如科亚医疗般注重政策下的医院需求。

在把握行业的关键走向上，科亚医疗清晰的逻辑值得企业借鉴。毕竟，医疗是一个强政策、强周期的行业，当智慧医疗转为医院建设核心时，谁能率先准备就绪，谁便能在医疗AI的规模扩张中赢下先机。

关键词： 人工智能 三级医院