文/杨剑勇

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当前，整个科技焦点仍然在ChatGPT身上，是微软所投资的AI实验室OpenAI所发布的NLP大模型成果。微软不仅通过其公有云Azure平台将ChatGPT输出，同时还将ChatGPT改善自身产品服务，包括必应搜索引擎以及还将GPT-4全面接入office，由此，全新AI服务产品Microsoft 365 Copilot问世，大幅提升生产力。

ChatGPT作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具，拥有语言理解和文本生成能力，一经推出就迅速就在全球走红。国内科技企业当中，也将陆续推出相关服务。其中，百度率先推出新一代知识增强大语言模型文心一言。科大讯飞表示，AI学习机、讯飞听见等产品将成为类ChatGPT技术率先落地的产品，预计于5月6日进行产品级发布。

拓尔思作为国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，面对投资者调研时指出，在人工智能业务布局方面，以大模型为基础的生成类应用新产品研发工作正在进行中，将在短期内推出系列AIGC产品。

目前，拓尔思基于对1300亿以上资源性数据资产，通用、行业/领域知识库大类30余种，以及350种以上深度学习算法模型的融合治理，打造了产业大脑、媒体资讯、网络舆情三大数据资产平台。其中，媒体资讯领域的“数家资讯大数据服务平台”通过聚焦传媒领域的数据场景云服务，覆盖了数百家媒体机构用户，成为媒体大数据的国内市场占有率第一。

整体来说，拓尔思在自然语言处理领域深耕多年，凭借领先的技术及专业的服务，与行业头部客户形成了稳定的合作关系，在业务细分领域，公司覆盖了金融、能源等行业大部分政企客户。另根据财报数据显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

值得一提的是，受ChatGPT浪潮影响下，人工智能概念备受青睐，微软在ChatGPT驱动下，市值重返2万亿美元，当前市值为2.08万亿美元（约14.32亿元人民币）。在国内市场中，包括科大讯飞、海天瑞声、拓尔思等语音赛道上的厂商，在资本市场均得到大幅上涨。

科大讯飞作为国内市场中的智能语音龙头企业，市值重返千亿，当前市值为1215亿元。拓尔思搭上ChatGPT这趟车，不仅让他进入大众视线，且在资本市场的表现亮眼，创出七年新高，市值为178亿元，市值增加超70亿元，增长了60%。

作为智能语音赛道上玩家之一，拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。包括投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。

拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例。

在大模型时代，拓尔思将以“专业大模型+领域知识数据”为核心，以NLP技术突破来推动更多AI内容生成的商业落地。目前通用大模型提供的是通用场景应用，在行业应用精度方面尚不够细，将积极拥抱大模型发展，发挥拓尔思在行业知识图谱方面的优势，开始大模型和行业专业模型结合，生成机器写稿、人机协同、智能问答、智慧办公、知识型搜索引擎、自动报告生成、虚拟数字人等多种场景应用。

最后，在过去几年中，人工智能得到前所未有的发展，并得到了广泛应用落地。如今在ChatGPT推动下，将会进一步促使人工智能发展。当然，ChatGPT在资本市场所带来的热潮，最终要回归价值投资，AI技术核心最终比拼的是落地能力，这也是赛道上玩家竞争力之一，驱动业绩增长核心所在。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。

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