目前，随着AI技术的快速迭代，各种基于AIGC（人工智能内容生成）技术的产品不断涌向社会，而其中最普遍的，则莫过于大量的AI绘图模型，如Midjourney、Dreambooth、Novel AI和Stable Diffusion等。

虽然AI绘图领域，看似进入了百花齐放的时代，但目前业内的顶流，仍然是Midjourney和Stable Diffusion为代表两大龙头。

今年4月，Midjourney进一步宣布推出针对二次元、动漫风格的绘图模型Niji-journey V5。

(相关资料图)

这一模型与以往最大的不同，就是它能“取代”高级原画师了。

凭借着出众的造型张力和色彩使用、以及丰富的风格化表现力，Niji V5不光看傻一众吃瓜群众，甚至惊艳了业内画师，让人直呼其已经具有了大师插画的味道。

之所以能够如此质变，一大原因在于相较此前版本，Niji V5 支持了风格化（stylize）参数设置。

简而言之，在该版本下，用户只需使用风格化命令，就能引用不同艺术家设计风格产出图片。

在Niji V5的助力下，人们轻易地生成了许多“大师级”的作品。

Niji V5产出图片的品质相当优秀，几乎覆盖市面上的常见风格。在此基础上，使用者只需要微调设计，基本能够达到大部分优秀高级原画的工作需求。

如此出色的技术，不禁让人对其背后的Midjourney公司产生了强烈的兴趣。

实际上，虽然Midjourney和Stable Diffusion同为当前AI绘画的两大领军者，但其当下的境遇却有着天壤之别。

Stable Diffusion背后的明星公司——Stability AI，目前正面临严重的财政困境，由于没有明确的盈利途径，公司正面临倒闭的危机。

相较之下，Midjourney却运行得风生水起，凭借着付费订阅的商业模式，Midjourney不仅获得了每年1 亿美元的营收，并且在Discord上已经积累了1000多万用户。

同为开发绘画AI的团队，Midjourney是怎么取得今天的成就的呢？

从今天来看，Midjourney的盈利模式看上去十分简单，即通过付费订阅的商业模式，按月向用户收取费用，其标准有3种套餐，分别是10/30/60美元/月。

不过，这样的模式要想行得通，得解决两大关键问题：

先来说说第一点，实际上，当AI图像生成技术开始方兴未艾之时，很多使用者并不觉得这种技术是需要“付费”的。

原因就在于，当时像Stable Diffusion这样的行业龙头，为了吸引大量的开发者，最大程度的把模型用起来，因此采取了开源的模式。

和Dall·E、Midjourney不同，Stable Diffusion是完全免费、不限次数、任何人都可用的。

虽然对硬件有着一定要求，但也能在几秒钟内生成高清图像。

这样的好处在于，开源社区会齐心协力地完善模型文档，共同解决技术难题。这使得代码的迭代速度非常快，优化效率远远高于闭源系统。

但缺点也很显而易见，那就是商业化不够直接，可能为别人“做了嫁衣”。

而相较之下，Midjourney却采用了不那么开放的“闭源系统”。

如果说闭源系统真的有什么好处，那就是针对性更强了。

因为模型闭源，并通过庞大的用户量积累了独有的数据集，可以根据用户需求不断地针对性训练模型，长期来看更有利于建立竞争壁垒。

在探索用户需求这点上，大卫采取了产品上线后边测试边改进的办法。

例如Midjourney模型最开始很慢，需要20分钟才能出一张高质量的图片。后来团队推出了一个做15秒生产图片，但是质量没那么高的版本，

在针对用户需求进行调整后，无论是创意行业设计者，还是普通爱好者，都能通过Midjourney满足自身的绘画需求。

除了了解用户需求外，在使用流程方面，Midjourney也并不像Stable Diffusion需要本地部署，操作十分便捷，对显卡和硬件性能也几乎没有要求。

虽为闭源，但Midjourney在使用难易度上，却更像一个“亲民”的大众产品。