踏AI浪潮，智云健康如何把握数字医疗的成长秘诀 -新消息

ChatGPT火出圈以来，将AI技术与医疗行业的融合推向了新的讨论和实践高度。

随之而来的是，上千亿资金注入AI医疗赛道、各大医疗企业相继入局，加速推动了AI技术在医疗领域研发应用的生根发芽。

(资料图片仅供参考)

反映到资本市场，AI医疗板块行情持续演绎，已成为资本眼中的香饽饽。但在笔者看来，确保行情能够长期继续上涨的关键，无疑在于最终的应用落地和业绩兑现。

近期，笔者有幸参与了全国最大的一站式慢病管理和智慧医疗解决方案服务商智云健康的2022年业绩交流会，整理了一些关于AI在医疗领域应用的思考和启示。

1、AI医疗浪潮已至，加速推动产业升级

当前，“AI+医疗”正站在市场的风口浪尖。

纵观全球，《2023-2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》显示，2022年全球数字医疗市场规模为2110亿美元，2023年至2030年将以18.6%的年均复合增长率增至8092亿美元。毫无疑问，全球医疗数字化转型已成为大趋势。

数据来源：《2023-2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》

反观国内，AI医疗无论是在政策层面还是市场需求方面，同样也得到了空前的关注和支持。

一方面，政策指引作为推动AI医疗发展的主导力量，我国相继出台了一系列AI医疗相关文件，加速推动AI技术在医疗领域的广泛应用。

例如，国家一直在鼓励AI影像、AI诊疗、手术机器人等智慧医疗设备的创新研发；表明要于2023年率先在医疗等领域初步建立人工智能标准体系等。

去年年底以来，《“十四五”全面健康信息化规划》、《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》等政策措施均指出要推进“互联网+医疗健康”的服务体系。

另一方面，持续攀升的医疗需求为AI医疗的应用提供了广阔的市场空间，医疗资源的不均衡分布和医生短缺问题也催生了市场对AI医疗的需求。

过去基于庞大的人口基数，我国不仅面临着日益严重的人口老龄化问题，还承受着医疗资源分布不均和医生资源短缺等压力。许多重大疾病或慢病在早期阶段往往没有明显症状，加之检测流程的复杂性，导致疾病难以被及时发现。

而AI技术能够实践应用在互联网医疗、患者健康管理、诊断辅助等多个细分领域，可为医生短缺和医疗资源错配问题提供有效解决方案。可以说，AI技术的进步为医疗服务的可及性和质量带来了巨大提升，使患者能够获得更便捷、高效和精准的医疗服务。

AI为医疗行业带来了史诗级变革发展的机会，在这一背景下，如何将自身业务与AI技术深度融合，把握机遇找到突破点，成为所有医疗企业当前直面的重要课题，或者说刚需。

2、AI应用的抢跑者，加速释放数字医疗价值

那么，智云健康又是如何把握当前AI浪潮下的机遇？

早起的鸟儿有虫吃。在ChatGPT爆火之前，智云健康在2016年开始就大量积累医疗文献、临床知识等底层医学知识库，并通过近几年智云互联网医院大量积累的线上问诊数据，形成智云机器学习基础平台，将AI、数字化与慢病管理服务融合，推出智云医疗大脑（Cloudr Brain）。Cloudr Brain包含ClouD GPT和ClouD DTx两大医疗行业模型，分别用于AI辅助诊疗和AI辅助药械研发场景。

资料来源：公司资料

进一步从应用场景来看，智云健康正逐步将相关AI医疗应用落地并实现业绩兑现。

其一，AI辅助诊疗，帮助实现医生教育并优化诊疗方案，极大提升诊疗效率。

在医院Saas端，AI技术能够帮助医生在疾病诊断和治疗方案过程中更简便快捷精确的给出诊疗方案，提升医生的医疗水平，同时也可以在给药企订阅解决方案提供数字营销服务进行部分的变现。

在互联网医院端，AI技术会协助医生和药师对用户进行诊疗，医生复诊开方后，AI起到再次质控的作用，全面保障病患用药安全，大幅度提升医生的诊疗效率和准确度。据悉，2022年智云平台提供了约1.7亿次诊疗服务，几乎相当于京东和阿里问诊数的总和，并做到了全年没有出现重大医疗事故。

智云健康CFO徐黎黎表示，ClouD GPT的辅助诊断为慢病管理注入了强劲的“核”动力。

其二，AI辅助药械开发，为慢性病数字医疗提供多项关键技术解决方案。

例如，在心血管疾病领域，智云健康已经成功研发“ClouDTx-CVD”的数字疗法，且研究成果于近期在国际顶级期刊JMIR上发表，是首个公开发表的在心血管疾病治疗领域采用数字疗法干预血脂的临床研究。

这不仅对现有心血管疾病患者临床治疗方案进行了有效补充，还验证了ClouD DTx模型在医学临床研究中的重要价值。

可以说，智云健康为医疗健康领域的企业提供了一个AI医疗应用的样本。其有效的将医院、药店、医生、患者四方连接，实现覆盖院内外数字化慢病管理的全生命周期，展现出独特的竞争优势。

在当前这一轮AI浪潮下，智云健康或有望在技术赋能下实现“飞轮效应”，释放更大的价值。